Cea mai căutată abilitate în marile bănci americane nu mai e să construiești un model de inteligență artificială. Acum contează să faci mai mulți agenți AI să lucreze împreună. Mențiunile pentru „agent orchestration” în anunțurile de angajare au crescut anul acesta cu 1.721%, potrivit unei analize citate de CNBC. Saltul arată cum se schimbă felul în care instituții precum JPMorgan Chase, Citigroup sau Capital One folosesc tehnologia. Nu se mai mulțumesc cu un chatbot pus în fața clienților. Încearcă să automatizeze lanțuri întregi de procese interne.
Cererea crește și per total. În 2026, anunțurile pentru posturi legate de AI în aceste bănci au ajuns la 139.819, cu 49% mai multe decât anul trecut. Pentru moment, AI-ul creează locuri de muncă înainte să le desființeze. „Este, probabil, cea mai căutată competență de pe Wall Street”, spune Vijay Swaminathan, directorul general al Draup, firmă care analizează datele de pe piața muncii și din recrutare. Băncile caută oameni care să înțeleagă și datele, și algoritmii, și felul în care funcționează de fapt o afacere. Profilul acesta e rar. Tocmai de aceea se plătește bine.
Concret, un singur flux de lucru poate folosi mai mulți agenți. Unul verifică datele, altul citește documentele, iar al treilea urmărește dacă sunt respectate regulile impuse de autorități. Cineva trebuie să le împartă rolurile, să stabilească cum comunică între ei și când trebuie chemat un om să decidă. Pentru asta băncile angajează acum „forward-deployed engineers”, adică ingineri care montează soluțiile AI direct în departamente. Primul val de recrutări a adus mai ales ingineri și specialiști în date care construiau sau adaptau modele. Noul val cere oameni care știu și tehnologie, și meserie, fie că e vorba de tranzacționare, conformitate, back-office sau resurse umane. Nici nu merge repede: chiar și un proces simplu durează mult până e automatizat, avertizează analiștii.
Aceeași tendință se vede și la uneltele cerute. Mențiunile LangGraph, folosit pentru ca agenții să execute sarcini în mai mulți pași, au crescut cu 679%. Cele pentru LlamaIndex, care conectează aplicațiile AI la datele companiei, au crescut cu 291%. Pentru RAG, tehnologia prin care un model caută și folosește informații din bazele de date interne, creșterea a fost de 259%.
Cel mai interesant e însă ce se întâmplă la capitolul control. Cererea pentru competențe de „responsible AI” a crescut cu 657%, cea pentru guvernanța AI cu 394%, iar cea pentru managementul riscului cu 359%. Peste 16.000 de anunțuri cer cunoștințe de guvernanță, aproape dublu față de cele circa 8.400 care vizează pregătirea și folosirea modelelor. Băncile lucrează sub supravegherea atentă a autorităților. Pentru ele, un agent AI care ia o decizie greșită într-o tranzacție sau într-un dosar de conformitate poate costa amenzi și reputație. Așa că angajează aproape la fel de mulți oameni care să supravegheze tehnologia câți îi angajează pe cei care o pun în funcțiune.
Piața plătește pe măsură. Posturile legate de AI generativ și de agenții AI sunt în general mai bine plătite decât celelalte joburi tehnologice din finanțe. Managerii din zona AI generativ ajung la salarii de aproximativ 190.000 de dolari. Paradoxul rămâne: mulți dintre acești specialiști sunt plătiți tocmai ca să automatizeze munca făcută azi de alți angajați ai acelorași bănci. Deocamdată nu se știe câte joburi vor dispărea și câte vor apărea în locul lor.
Sursă text și foto: Mediafax — articolul original