O teză de doctorat realizată la Universitatea din București a fost desemnată cea mai bună lucrare doctorală în procesarea limbajului natural de Societatea Spaniolă pentru Procesarea Limbajului Natural (SEPLN). Premiul a mers la cercetătoarea Ana-Maria Bucur, care a studiat cum pot fi recunoscute pe rețelele sociale semnele unor probleme de sănătate mintală. Distincția contează din două motive. Este o recunoaștere obținută într-o comunitate științifică străină, cu tradiție în domeniu. Iar tema atinge una dintre cele mai sensibile întrebări ale momentului: ce poate afla inteligența artificială despre starea noastră psihică din ceea ce postăm online.
Ana-Maria Bucur a primit premiul la al 42-lea congres internațional al SEPLN, organizat între 22 și 25 septembrie la Universitatea din León. Teza sa, intitulată „Computational Approaches to Mental Health Disorders Detection from Social Media Texts, Images and Videos”, a fost susținută public pe 6 octombrie 2025. Lucrarea a fost elaborată la Școala Doctorală Interdisciplinară a UB, în cotutelă cu Universitatea Politehnică din Valencia. Coordonatorii au fost profesorul Liviu P. Dinu, de la Facultatea de Matematică și Informatică a UB, și profesorul Paolo Rosso, din partea universității spaniole. Aflat în 2026 la a 25-a ediție, premiul evaluează lucrările după mai multe criterii: calitatea prezentării, rigoarea tehnică și metodologică, relevanța, originalitatea, resursele create și evaluate și parcursul științific al autorului în anii de doctorat.
Cercetarea urmărește tiparele de limbaj care pot trăda depresia, comportamentele de autovătămare sau jocul de noroc patologic. Punctul forte este abordarea multimodală. Modelele nu se opresc la cuvinte, ci combină informații din text, imagini și videoclipuri. Alegerea e firească, pentru că pe platforme precum Instagram sau TikTok oamenii se exprimă tot mai rar prin text și tot mai des prin imagini și clipuri scurte. Un sistem care citește doar textul ar rata o mare parte din ce comunică utilizatorii.
Miza practică e ușor de înțeles pentru oricine, fie că locuiește în București, fie într-o comună din județul Sibiu. Primele semne ale unei suferințe psihice apar adesea online, cu mult înainte ca persoana să ajungă la un specialist, dacă ajunge vreodată. Instrumente ca acestea ar putea ajuta la depistarea timpurie. Tocmai de aceea ridică însă și întrebări serioase: cine are acces la astfel de analize, cât de des greșesc și cum se protejează datele unor oameni aflați într-un moment vulnerabil. Dezbaterea va continua pe măsură ce asemenea modele trec din laborator în aplicații reale.
Pentru UB, premiul confirmă că doctoratele în cotutelă internațională pot produce rezultate competitive. Universitatea descrie lucrarea ca pe un exemplu de colaborare care îmbină inteligența artificială, lingvistica computațională și analiza datelor din social media. Recunoașterea vine dintr-un spațiu în care procesarea limbajului natural are o comunitate solidă. Congresul SEPLN reunește anual cercetători, companii și studenți din mai multe țări, iar prezența unei cercetătoare românești pe lista laureaților arată că informatica românească are un loc în acest domeniu.
Sursă text și foto: Ziarul Financiar — articolul original